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我们把人工智能的视频分析用在工业制造中产品质量的缺陷检测和质量控制；我们开发人工智能的医生助手，为医生提供实时的诊疗建议；我们构建人工智能的律师助手，为律师提供基于相关法律条文和相关案例的建议。谈到人工智能与行业的结合，我们需要构建平台和基于平台之上的解决方案。用人工智能时代的医疗来做一个例子。我们需要构建一个人工智能的数据平台，在这个平台上可以对医疗数据，无论是结构化数据还是非结构化数据，进行安全有效的管理。在这个基础上我们来构建各种垂直领域的解决方案。这些解决方案可能是为医院的，可能是为医生的，可能是为政府监管部门的，可能是为制药公司的，也可能是为医疗保险公司的。我们再把视角聚焦到为医生服务的人工智能解决方案。可以是为专科医生来做肿瘤诊断的决策支持；也可以是帮助社区医生来做慢性病的规范化管理。从技术维度来看，一方面我们需要基于医疗指南来做知识驱动的系统，另一方面我们也需要根据医疗数据（包括电子病历，医疗影像等）来构建数据驱动的系统，并把知识驱动和数据驱动做有效的整合。

中原地产首席分析师张大伟分析认为：降准不是为了刺激房地产，降准前已经多次针对房地产收紧政策，筑大坝，避免资金流入房地产。从2019年7月份来说，各种针对房地产信贷、资金的收紧政策不断出现，累计针对房地产资金收紧，中央各部门有多达25次各种政策与表态！

日中口述历史文化研究会成立于2007年1月，成立的缘起是李素桢教授的博士论文“日本人在伪满洲汉语能力检定考试的研究”的课题，该课题文献资料极少，需要走访大量曾在伪满洲居住过的日本人。在社会调查走访过程中，她接触到了侵华日军老兵、满蒙青少年义勇军、满蒙开拓团员、任职伪满洲国的官员、教师等。这些已经是耄耋之年的日本老人，讲述了很多李素桢很多闻所未闻的事情，其中不仅仅有与伪满洲国有关的内容，甚至还包括了二战时整个亚太战场的内容。“对于这些鲜活的鲜为人知的历史，如果不抢救性地记录下来，就被风化，消失了！”李素桢说。

王广发回忆，当时他去武汉时就觉得这次疫情不是太简单，当时疫情不是很明了，人传人情况到底如何，都不是很明确。对于一种新的疾病，认识确实有一个过程。对于记者问及，如果再给他一次重新修正表述的机会，他是否仍坚持“可防可控”这个表述。王广发表示，他依然认为此次疫情“可防可控”，只是有所升级。社会为此要付出更多的代价，包括亲情、人情、健康和经济。关键是我们要因地施策。

税延养老险资金是长线资金。目前，各试点险企正在积极准备产品销售，以及在严格控制风险并保持流动性的基础上，各险企根据产品的账户特征积极制定投资策略，确保账户资产的长期稳健增值。据业内测算，随着未来税延养老险在全国的铺开，有望撬动整个商业养老险保费规模在未来5年内超过万亿元，将成为保险市场的最大增量资金来源。其中，在符合相关规定的比例范围内，部分资金将有望进入股市，成为稳定资本市场的有力支撑。（中国证券报）

今天我们还是处在我们称之为量子准备的阶段。我们长期的目标是构建具有容错能力的通用量子计算机。量子计算机不是单独运行的，而是要和传统计算机做一个结合，一起解决我们今天需要解决的问题。最后总结一下，在人工智能时代，人工智能代表了信息技术的未来。我们看到人工智能时代技术创新有四个重要的维度：一是人工智能的核心技术；二是人工智能与区块链的结合；三是新的计算力，包括量子计算；四是人工智能与行业的结合。可以这样讲，人工智能改变世界，最终还是要从改变每一个行业开始。